Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in 100 % in Biomedizinischer Labordiagnostik

Bist du interessiert daran, Forschung, Administration und Lehre zu kombinieren? Dann bist du bei uns richtig! Diese Position bietet eine hervorragende Gelegenheit, aktiv am Aufbau einer neuen Forschungsgruppe im Bereich Künstliche Intelligenz und Digitale Polyvalente Diagnostik mitzuwirken. Gesucht wird eine motivierte Persönlichkeit mit Hintergrund in Molekular- oder Zellbiologie, Biomedizin oder Medizin sowie abgeschlossener Promotion (PhD oder MD-PhD).

Hauptaufgaben

Unterstützung beim Aufbau und der Etablierung der Forschungsgruppe im Bereich KI und Digitale Diagnostik. Mitarbeit bei der Koordination und Organisation der Praktika im Studiengang BMLD (Biomedizinische Labordiagnostik). Entwicklung und Etablierung von experimentellen und analytischen Workflows sowie Umgang mit unterschiedlichen humanen biologischen Proben, einschließlich Plasma, Serum und Gewebe. Selbstständiges Arbeiten bei gleichzeitiger enger Zusammenarbeit mit Gruppenmitgliedern in gemeinsamen Forschungsprojekten, Veröffentlichung von Manuskripten in begutachteten Fachzeitschriften, Mitwirkung bei der Einwerbung von Drittmitteln sowie Präsentation der Ergebnisse in internen Labormeetings und auf nationalen und internationalen Konferenzen. Betreuung von Nachwuchswissenschaftler:innen sowie Unterstützung bei Lehraktivitäten und praktischen Ausbildungsformaten am Institut.

Profil

Für diese Position bringen Sie eine wissenschaftliche Qualifikation sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit in Lehre und anwendungsorientierter, biomedizinischer Forschung mit.

Muss-Kriterien

• Abgeschlossene Promotion (PhD) in Molekularbiologie, Zellbiologie, Biomedizin, Medizin (MD-PhD) oder vergleichbarer Disziplin.
• Erfahrung im Umgang mit humanen biologischen Proben sowie in der Entwicklung experimenteller oder analytischer Workflows, insbesondere im Kontext von Einzelzell-Analytik und bildbasierter Diagnostik.
• Deutsch- und Englischkenntnisse auf höchstem Niveau.

Nice-to-have

• Berufserfahrung in einem diagnostischen Labor.
• Kenntnisse in digitalen Analyseverfahren, Bioinformatik, KI-gestützten Methoden oder medizinischer Datenanalyse.
• Erfahrung im Einwerben von Drittmitteln oder interdisziplinärer Zusammenarbeit.